GDP 降到 4.3%,出口却大涨 27%:高盛与野村看见了同一个“K 型中国”
二季度总量放慢只是表面;真正决定下半年政策力度的,是出口和高科技仍强、消费投资地产仍弱的巨大裂缝。
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伯恩斯坦、高盛和摩根士丹利看到的不是一次普通升级,而是中国模型从“便宜能用”跨到“够强、敢涨价、开始争入口”的拐点。

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二季度总量放慢只是表面;真正决定下半年政策力度的,是出口和高科技仍强、消费投资地产仍弱的巨大裂缝。
大摩看见三季度继续转弱,小摩用跌幅、租售比和收入比三把尺子找底;真正的答案不是全国一起反转,而是城市、总价段和需求正在分层。
海外 API 正在超过国内业务,K3 可能于 9 月前后亮相;但比模型参数更难复制的,是医疗、教育和金融里的私有数据。
高盛的答案很冷静:内需变弱被看见了,政策却更像“托而不举”;人民币要稳,香港 CNH 市场还得继续补课,长债也未必能跟着短端一起走低。
这次中国火箭回收最值得看的,不只是“回来了”,而是钢索承接这条路线能不能把复用、周转和发射成本一起跑通。
这次发布的核心不是单纯“模型更强”,而是 OpenAI 把能力拆成模型档位、推理强度、多智能体并行、工具编排和安全准入五个可控旋钮。
Monetization Gateway 还在等待名单阶段,但它给出了一个清晰信号:如果软件代理成为互联网的新买家,网站、API、数据和工具可能都要按请求重新定价。
新版本允许把任务拆给多个并行子智能体,各自在独立环境里探索、实现、互相验证。这次发布值得关注的不是“更快”,而是工程协作方式的改变。
传统学校还没想清楚要不要用 AI,一批家庭已经用 AI 重建了整个学习流程。这篇深度解读拆解“AI 私塾”的运作方式,以及它对公立教育体系的真实冲击。
一篇覆盖近两年推理模型进展的综述论文。这篇解读挑出其中最有信息量的三个结论,并说明哪些流行说法其实缺乏证据。
本周三笔超过五亿美元的融资全部投向推理芯片和边缘部署。资本用脚投票的方向,比任何行业报告都诚实。
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